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Problématique et axes de recherche de l'équipe SITE
(Modélisation et Développement de Systtèmes d'Intelligence Economique)
La problématique de l'équipe SITE est d’étudier la modélisation et le développement de systèmes d’informations stratégiques dans le cadre de l’Intelligence Economique (IE).
Afin de mieux appréhender l’IE comme un objet scientifique, notre équipe la considère comme un processus composé des étapes suivantes :
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Indentification du problème décisionnel en terme d’enjeu : objet, signal, hypothèses
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Transformation du problème décisionnel en problèmes de recherche d’information
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Identification des sources pertinentes d’information
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Collecte et validation des informations pertinentes
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Transformations des informations collectées
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Calcul des indicateurs
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Interprétation du résultat
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Action/décision en fonction du résultat
Une considération transversale, couvrant toutes les étapes, concerne la protection du patrimoine matériel et immatériel.
L’objet principal de ce processus est l’information autour duquel gravitent toutes les problématiques de chaque étape. Les acteurs humains de ce processus sont les décideurs, les spécialistes de la collecte d’information, les concepteurs des systèmes d’information et les spécialistes de la protection du patrimoine. Comme les décisions sont prises dans des contextes socio-économiques, tous les éléments de l’environnement interne et externe de l’organisation constituent des éléments indispensables à intégrer dans le processus.
Nous avons adopté l’hypothèse que la pertinence du résultat du processus d’IE est fonction de notre niveau de connaissance des acteurs humains du processus (leurs intentions, expériences, compétences, préférences, etc.) d’où l’importance que nous accordons aux études sur la modélisation de l’utilisateur aussi bien dans un contexte de travail individuel que dans un cadre de travail collaboratif.
Les applications potentielles des résultats des recherches de l’équipe sont assez évidentes. En effet, le rôle de plus en plus prédominant de l’information dans les secteurs socio-économiques n’est plus à démontrer. Les technologies de l’information et de la communication, en particulier l’informatique et l’Internet, permettent de gérer des informations de natures différentes : informations primaires, informations secondaires, informations tertiaires, informations à valeur ajoutée. Le concept d’IE s’affirme, où il s’agit d’étudier les processus impliqués dans la production des indicateurs interprétables pour la prise de décision en se basant sur des informations internes et externes à l’organisme.
Les étapes (1), (7) et (8) revêtent une importance toute particulière. En effet le processus d’IE est un processus global où l’orientation choisie dans chaque étape déterminera le type de résultat final. Par exemple, si un organisme décide de prendre des décisions à caractère offensif envers un concurrent, les informations utilisées, les sources de ces informations, leur traitement et l’interprétation du résultat final détermineront la portée de la décision de l’organisme. Il faut remarquer que les informations utilisées ne sont pas uniquement des informations factuelles comme dans les bases de données d’entreprise mais des informations de nature hétérogène tant par leur source que par leur validité ou leur portée, et informelles car elles peuvent ne pas faire l’objet de publications particulières.
Les trois axes de recherche de l’équipe
Modélisation de l'utilisateur-acteur
L'objectif de cet axe de recherche est de permettre la prise en compte des particularités des acteurs dans le processus d'IE par la modélisation de l'utilisateur. Il s'agit de proposer des modèles et des méthodes permettant de produire des résultats aussi pertinents que possible par le système, en réponse au besoin en information (de quelque nature que ce soit) de l'utilisateur. Ceci dans un contexte classique de recherche d'informations mais aussi dans un contexte de systèmes d'information stratégiques. Nous pensons que la pertinence du résultat du processus d’IE est fonction de notre niveau de connaissance des acteurs humains du processus (leurs intentions, expériences, compétences, préférences, etc.).
Modélisation de l'interaction entre l'utilisateur et le médiateur
L'objectif de cet axe est de proposer des modèles d'interaction entre des collaborateurs, par exemple entre un utilisateur et un médiateur, entre le décideur et un veilleur, entre des veilleurs ou simplement entre deux utilisateurs d’un système d’information. En relation avec la modélisation de l'utilisateur, la problématique de cet axe concerne la détermination des statuts et les connaissances sur les collaborateurs. Dans un contexte d'IE, la prise en compte du statut d'un collaborateur est indispensable car il est nécessaire de vérifier sa compétence et le degré de confiance que l'on peut lui attribuer. Nous nous référons d'une part aux résultats des études sur la protection du patrimoine, en particulier le concept de désinformation et la sécurité informatique, et d'autre part aux résultats des études sur les interactions entre les usagers des systèmes informations (des centres de ressources d’information). Nous nous intéressons au concept de communication interpersonnelle dans un système de recherche d'information. La communauté de sciences de l'information et de la communication est très intéressée par les études de cet axe car les résultats permettront d'expérimenter la communication interpersonnelle dans un contexte précis de recherche d'information et de projet impliquant le processus d’IE.
Conception et exploitation d'un entrepôt de données
L'objectif de cet axe est de proposer une architecture, un modèle, une démarche permettant de concevoir un système d’information stratégique de qualité et répondant aux besoins des différents acteurs de l'organisation. Cet axe rejoint le problème de modélisation de l'utilisateur ou du « client » au sens large. L’axe adresse les problématiques informatiques tel que la modélisation de données ou méthodologie de conception d’un système d’information adaptif et les systèmes d’information stratégique. Comme nous pensons que la pertinence du résultat du processus d’IE est fonction de notre niveau de connaissance des acteurs humains du processus (leurs intentions, expériences, compétences, préférences, etc.), il serait intéressant de prendre en compte dans le système d’information l’évolution de ces paramètres. En effet, l’évolution de ces paramètres peut être provoquée soit par l’évolution de l’utilisateur, soit par l’évolution de l’environnement de l’organisme.
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